| 粗糙集在林业信息管理中的应用 |
| |
| 引用本文： | 汪杭军,方陆明,张广群. 粗糙集在林业信息管理中的应用[J]. 林业资源管理, 2006, 0(1): 85-87,94 |
| |
| 作者姓名： | 汪杭军 方陆明 张广群 |
| |
| 作者单位： | 浙江林学院信息工程学院计算机系,浙江,临安,311300 |
| |
| 基金项目： | 浙江省教育厅科研计划项目(20040699)资助 |
| |
| 摘 要： | 粗糙集理论在不精确、不确定和不完全信息的分类分析和知识获取中具有突出的优势。本文介绍了粗糙集理论基本内容属性约简,并将其应用在林业信息管理中,通过实例说明提高数据分析能力的方法。最后指出在约简速度上的不足和改进的思想。
|
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 可辨识矩阵 林业信息管理 |
| 文章编号： | 1002-6622（2006）01-0085-03 |
| 收稿时间： | 2005-08-03 |
| 修稿时间： | 2005-08-032006-01-20 |
Rough Set Application in Forestry Information Management |
| |
| WANG Hangjun,FANG Luming,ZHANG Guangqun. Rough Set Application in Forestry Information Management[J]. Forest Resources Management, 2006, 0(1): 85-87,94 |
| |
| Authors: | WANG Hangjun FANG Luming ZHANG Guangqun |
| |
| Abstract: | Rough set theory is an approach to imprecision,vagueness,and incompleteness in classification analysis and knowledge discovery.Attribute reduction,a basic conception in rough set theory,is introduced at first,then applied to forestry information management.The ability of data analysis is enhanced by this way.At last,the paper indicates the shortage in reduction speed and the idea to improve it. |
| |
| Keywords: | rough set attribute reduction discernbility matrix forestry information management |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
