| 基于融合彩色特征木材表面颜色分类的研究 |
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| 引用本文： | 王业琴.基于融合彩色特征木材表面颜色分类的研究[J].林业机械与木工设备,2006,34(8):27-29. |
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| 作者姓名： | 王业琴 |
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| 作者单位： | 淮阴工学院,江苏,淮安,223001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金(C2004-03)，哈尔滨市自然科学基金(2004AFXJ020) |
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| 摘 要： | 针对木材表面颜色自动分类的难题,在RGB颜色空间,将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵,再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数,设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器,分类识别率达到98.67%,验证了提取特征参数的有效性。
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| 关 键 词： | 木材 特征提取 分类 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1001-4462（2006）08-0027-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-12 |
| 修稿时间： | 2006年6月12日 |
The Research on Classification of Wood Surface Color Based on Fusion Feature |
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| WANG Ye-qin.The Research on Classification of Wood Surface Color Based on Fusion Feature[J].Forestry Machinery & Woodworking Equipment,2006,34(8):27-29. |
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| Authors: | WANG Ye-qin |
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| Abstract: | Aimming at the classification of wood surface color,R,G and B was fused to 1 feature matrix in RGB color space,and extracted feature parameters of color moment.BP neural network,which was suitable to wood surface color,was designed.The correct rate of classification reached 98.67%,and accounted for the validity of the parameter that this paper extracted. |
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| Keywords: | wood feature extraction classification BP neural network |
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