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| 基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题 | |
| 引用本文： | 王进成,高岳林.基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题[J].安徽农业科学,2018,46(25). |
| 作者姓名： | 王进成 高岳林 |
| 作者单位： | 宁夏大学数学统计学院,宁夏银川,750021;北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;北方民族大学重大科研项目 |
| 摘 要： | 鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 鸟群算法 自适应随机惯性权重 农产品冷链物流配迭 路径优化 |
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