| 基于支持向量机的近红外光谱技术鉴别掺假牛肉 |
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| 引用本文： | 张丽华,相启森,李顺峰,等. 基于支持向量机的近红外光谱技术鉴别掺假牛肉[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2016, 44(12): 201-205 |
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| 作者姓名： | 张丽华 相启森 李顺峰 等 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院 食品与生物工程学院；食品生产与安全河南省协同创新中心,郑州轻工业学院 食品与生物工程学院；食品生产与安全河南省协同创新中心,河南省农科院 农副产品加工研究所 |
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| 基金项目： | 郑州轻工业学院博士科研启动基金项目（2013BSJJ003）；国家质检总局科技计划项目（2013年度）；郑州轻工业学院第三批大学生科技创新项目（2014DC099） |
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| 摘 要： | 【目的】利用近红外光谱技术对掺入鸭肉的掺假牛肉进行判别研究,为实现掺假牛肉的快速、准确检测提供参考。【方法】市购冷冻储存的牛里脊肉和鸭肉,在牛里脊肉糜中掺入质量分数为0,5%,10%,15%,20%,25%的鸭肉糜(对应m(鸭肉糜)∶m(牛肉糜)分别为0∶20,1∶19,2∶18,3∶17,4∶16和5∶15),制备供试牛肉和掺假牛肉,采用近红外漫反射方式在波数为10 000~4 000cm-1时采集牛里脊肉、掺假牛里脊肉和鸭肉的近红外光谱,对原始光谱经多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(Standard normal variate transformation,SNV)、面积归一化(Area normalization)、15点平滑处理和一阶导数处理等方法预处理后,对所建支持向量机(nu-SVM)判别模型的预测效果进行比较。【结果】经MSC预处理后所建的牛里脊肉、掺假牛里脊肉和鸭肉的nu-SVM判别模型判别性能稳定,对建模集的正确判别率为97.09%,对检验集的正确判别率为94.00%。【结论】近红外光谱技术结合MSC预处理后所建的nu-SVM模型可用于掺杂鸭肉的牛里脊肉的鉴别。
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| 关 键 词： | 掺假牛肉；支持向量机；近红外光谱；鸭肉 |
| 收稿时间： | 2015-06-18 |
Identification of adulteration of minced beef with near infrared spectroscopy based on support vector machine |
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| ZHANG Lihu,XIANG Qisen and LI Shunfeng,et al. Identification of adulteration of minced beef with near infrared spectroscopy based on support vector machine[J]. Journal of Northwest A&F University（Natural Science Edition）, 2016, 44(12): 201-205 |
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| Authors: | ZHANG Lihu XIANG Qisen LI Shunfeng et al |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adulterated beef support vector machine near infrared spectroscopy duck meat |
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