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基于图像处理的双孢蘑菇分级方法研究
摘 要:
为提高工厂化生产双孢蘑菇的精选分级效率,本研究提出了基于图像处理的方法实现对新鲜双孢蘑菇的自动化分级。图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部是影响测量最大直径的重要因素,本研究首先结合全局阈值分割法与寻找最大熵阈值分割法进行第一次分水岭算法去除阴影部分,然后使用Canny算子、开闭运算、膨胀腐蚀等进行第二次分水岭算法去除柄部干扰,经试验验证,该方法分级效果较好。
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