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基于加权模糊聚类的农田养分管理区划
引用本文:于合龙,刘大有,陈桂芬.基于加权模糊聚类的农田养分管理区划[J].农业机械学报,2009,40(Z1):177-182.
作者姓名:于合龙  刘大有  陈桂芬
作者单位:1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林农业大学信息技术学院,长春,130118
2. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
基金项目:国家"863"高技术研究发展计划资助项目,吉林农业大学青年基金资助项目 
摘    要:将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法.在吉林省榆树市精细农业试验田获取土壤氮、磷、钾数据,应用本文提出的加权模糊聚类算法进行管理区划分,确定了试验区的管理分区数目,并与传统的模糊聚类方法进行了比较.结果表明,基于加权模糊聚类的管理分区更合理、更符合实际情况,该方法可用于指导精准施肥.

关 键 词:精细农业  农田养分  加权模糊聚类  管理分区  主成分分析  变异系数

of the Soil Nutrient Management Zones Based on Weighted Fuzzy Clustering
Yu Helong, Liu Dayou Chen Guifen.of the Soil Nutrient Management Zones Based on Weighted Fuzzy Clustering[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(Z1):177-182.
Authors:Yu Helong  Liu Dayou Chen Guifen
Institution:1.Colledge of Computer Science and Technology;Jilin University;Changchun 130012;China 2.Colledge of Information Technology;Jilin Agricultural University;Changchun 130118;China
Abstract:Weighted fuzzy clustering algorithm is proposed and applied in management zones of soil nutrients.In the algorithm,the determination of the weight of different soil nutrients is a key step.Two methods are used to determine the weight.One is the principal component analysis(PCA).The other is coefficient of variation(C.V).To verify above methods,soil nutrients of N,P,K were sampled at the experimental site,a field in Yushu City of Jilin Province,and then the weighted fuzzy clustering algorithm was used and th...
Keywords:Precision agriculture  Soil nutrient  Weighted fuzzy clustering  Management zones  Principal component analysis  Coefficient of variation  
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