基于改进SPHP算法的无人机遥感影像智能拼接方法 |
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引用本文: | 国仲凯,彭树鸿,郑福海.基于改进SPHP算法的无人机遥感影像智能拼接方法[J].技术与市场,2023(9):24-27. |
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作者姓名: | 国仲凯 彭树鸿 郑福海 |
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作者单位: | 1. 内蒙古自治区测绘地理信息中心;2. 自然资源部第二地理信息制图院 |
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摘 要: | 由于在影像拼接过程中存在清晰度低的问题,为此,提出基于改进SPHP(shape-preserving half-projective)算法的无人机遥感影像智能拼接方法。确定目标图像的极值点后,采用SIFT(scale invariant feature transform)作为特征参数,实现对无人机遥感影像特征的提取。在影像匹配阶段,对图像进行单应变换处理后,在待拼接无人机遥感影像特征重合的前提下,利用薄板样条函数(thin plate spline, TPS)中的径向基函数对图像进行变形处理,以此消除投影偏差,结合不同方向上的变形量,实现对无人机遥感影像的拼接。在测试结果中,拼接后影像的信息熵稳定在7.50以上,灰度方差乘积稳定在10.80以上。
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关 键 词: | 改进SPHP算法 无人机遥感影像 智能拼接 尺度空间 单应变换处理 径向基函数 投影偏差 |
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