| 面向从江香猪选育的肌内脂肪活体超声无损测定 |
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| 作者姓名： | 张雄 张勇 尚以顺 史开志 张永军 王婧 陈怡 |
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| 作者单位： | 1. 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所,贵阳 550005;,2. 贵州大学高原山地动物遗传育种与繁殖省部共建教育部重点实验室,贵州大学动物科学学院,贵阳 550025;,1. 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所,贵阳 550005;,1. 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所,贵阳 550005;,3. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳 550025,1. 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所,贵阳 550005;,3. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 贵州省生猪现代农业产业技术体系（GZCYTX2016-0902）;贵州省科技支撑计划项目（黔科合支撑［2016］2510号）;贵州省科技厅农科院联合基金（黔科合LH字［2015］7063号） |
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| 摘 要： | 为探索从江香猪肌内脂肪含量的超声活体预测方法,该文选取110头从江香猪育肥猪开展活体测定,以超声图像为研究对象,利用Matlab R2015b软件提取灰度-梯度共生矩阵(gray gradient cooccurrence matrix,GGCM)及4个角度灰度共生矩阵(gray level cooccurrence matrix,GLCM)图像纹理特征参数。通过逐步回归分析法构建肌内脂肪(intramuscular fat,IMF)含量预测模型,再将此模型应用于另外42头从江香猪,验证模型准确性。逐步回归分析结果表明,背膘厚、灰度平均和梯度熵3个参数指标达到显著水平(P0.05),回归预测模型决定系数R2=0.369。线性回归及相关分析得出,估测值与实测值间RMSE为0.686,皮尔逊积矩相关系数(pearson correlation coefficients)和斯皮尔曼相关系数(spearman correlation coefficients)分别为0.592和0.640(P0.001)。该研究所构建的拟合回归模型可应用于从江香猪肌内脂肪活体预测,为后期高肌内脂肪含量从江香猪的选育提供更为便捷有效的手段。
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| 关 键 词： | 超声图像 无损检测 模型 从江香猪 肌内脂肪 选育 |
| 收稿时间： | 2017-09-07 |
| 修稿时间： | 2018-01-31 |
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