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基于多目标遗传算法的发动机进排气系统优化
作者姓名:刘彪  黄明  杨小龙
作者单位:(湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室, 湖南 长沙410082)
摘    要:采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA II)对一单缸汽油发动机的进排气系统进行了优化,以解决该发动机加装触媒催化剂后中速段扭矩明显下降的问题.首先选取发动机进气和排气系统作为优化对象,分析了进、排气管长度、直径等单个变量对发动机扭矩的影响;以发动机在4 500 r/min和5 500 r/min处的扭矩最大为优化目标运用改进的NSGA II方法进行了多目标优化,优化后的发动机在保证高低速扭矩的同时恢复了中速段扭矩.结果表明,进、排气管长度、直径等对发动机扭矩的影响区域和影响程度都不相同,简单地调整单个变量很难同时满足多个优化目标,而通过加入精英保持策略和去除重复个体算法的NSGA II方法能够在多维区域内快速有效地搜索Pareto解集,实现多目标优化.

关 键 词:多目标优化  NSGA II优化算法  进排气系统  发动机性能
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