基于UAV-LiDAR和误差变量回归的落叶松人工林单木参数估测 |
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引用本文: | 许天一,甄贞,赵颖慧.基于UAV-LiDAR和误差变量回归的落叶松人工林单木参数估测[J].中南林业科技大学学报,2023(7):52-64. |
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作者姓名: | 许天一 甄贞 赵颖慧 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(31870530); |
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摘 要: | 【目的】以人工落叶松为例,探索基于无人机激光雷达(Unmanned aerial vehicle LiDAR, UAVLiDAR)点云的单木探测提取树高的误差对胸径反演的影响并校准,实现单木参数(胸径、树高)的准确度量,为大尺度高效便捷估测单木参数提供新的思路。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场13块4个龄组(幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林)的落叶松人工林样地UAV-LiDAR数据及野外调查数据为数据源,基于UAVLiDAR点云的单木探测提取的树高,分别以普通最小二乘法(Ordinary least squares, OLS)和3种误差变量回归(标准主轴(Standard major axis, SMA)、远程主轴(Ranged major axis, RMA)和极大似然估计(Maximum likelihood estimate, MLE))构建胸径-树高模型,研究探测误差对各龄组人工落叶松胸径反演的影响并校准。【结果】利用UAV-LiDAR点云的单木探测提取4个龄组树高的相对均方根误差(rRMSE),误差范围为3.41%~5.14%;在胸径-树高模型预测方面,3种误差变量回归均优...
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关 键 词: | 无人机激光雷达 误差变量回归 树高 胸径 落叶松 |
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