基于表面缺陷识别的猕猴桃分级方法 |
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作者姓名: | 杨涛 马京晶 雷进 |
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作者单位: | 成都农业科技职业学院机电信息学院,成都 611130;成都工贸职业技术学院,成都 611731 |
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基金项目: | 成都农业科技职业学院院级科研项目 |
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摘 要: | 针对中国猕猴桃分级方法单一、分级成本高等问题,提出了一种基于猕猴桃表面缺陷的分级方法.搭建了一套猕猴桃图像采集系统,运用K-means聚类分割算法对其表面缺陷进行分割,再通过颜色对比判断是否为残次果;随后提取正常果的形状特征并设计了SVM分类器进一步判断其所属等级.该方法具有成本低、算法简单、运行高效等优势,为水果分级...
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关 键 词: | 猕猴桃 表面缺陷识别 水果分级 |
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