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偃师市土地利用遥感分类研究
作者单位:黄河水文水资源科学研究院,郑州 450004;河南省水文水资源局,郑州 450003;河南黄河河务局,郑州 450003;河南省水土保持监测总站,郑州 450008;河南省焦作水文水资源勘测局,河南 焦作 454002
摘    要:为了掌握河南省偃师市真实、准确的土地利用数据,根据其Landsat8影像,采用支持向量基(SVM)和最大似然法(ML)对其2016年用地类型进行分类。结果表明,2种方法都具有较高的分类精度,但SVM的分类精度略低,这可能与所选参数、核函数及训练样本的影响有关,需做进一步研究。

关 键 词:支持向量基(SVM)  最大似然法  遥感影像  分类  偃师市
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