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农资物流需求预测及应用
引用本文:臧金霞,蒋万春,申艳光.农资物流需求预测及应用[J].湖北农业科学,2015(8).
作者姓名:臧金霞  蒋万春  申艳光
作者单位:1. 河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸,056038
2. 河北工程大学农学院,河北邯郸,056038
基金项目:河北省自然科学基金项目,河北省科技支撑计划项目
摘    要:针对农资物流需求预测指标体系,结合粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)方法的优点,建立了基于RS-SVM的农资物流需求预测模型,设计并实现了农资物流需求预测子系统,为农资物流需求预测提供了有效方法,为企业提供了有力的决策支持。

关 键 词:物流配送  农资需求  预测  粗糙集  支持向量机

Application and Forecasting of Agricultural Materials Logistics Demand
ZANG Jin-xia,JIANG Wan-chun,SHEN Yan-guang.Application and Forecasting of Agricultural Materials Logistics Demand[J].Hubei Agricultural Sciences,2015(8).
Authors:ZANG Jin-xia  JIANG Wan-chun  SHEN Yan-guang
Abstract:
Keywords:logistics distribution  agricultural demand  forecasting  rough sets  support vector machine
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