高速公路行车时间估计及最佳路径的选择

行车时间估计和最优路径选择是现在交通系统中研究的热点。通过在高速公路路段安装测速器采集的信息,可以估计行车时间及推求最优路线。根据某段公路上测速器提供的数据,分析该路段的交通情况,在此基础上我们提出了平均速度模型,加速度模型,通过实测数据分析得到的车流量信息优化模型提出了速度流量模型,解决了车辆在任意时间t经过测速器,通过第五个测速器所需的时间,同时利用提出的模型又从不同的方面给出了交通堵塞的衡量标准,并利用神经网络方法对未来的车流状态进行了预测。