基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析 |
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引用本文: | 张炳彩.基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析[J].绿色科技,2019(12). |
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作者姓名: | 张炳彩 |
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作者单位: | 宁夏大学新华学院 |
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摘 要: | 选取2013~2017年影响银川市环境空气质量的六种主要污染物浓度值,建立GM(1,1)预测模型,对精度检验结果为基本合格和不合格模型进行残差修正,得到了残差修正GM(1,1)预测模型,其精度检验为优。2018~2020年污染物浓度预测值显示CO和O_3浓度值有增加的趋势,建议相应部门做好预防CO和O_3浓度值增加的措施。
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