微粒群算法在水轮机导叶分段关闭 |
| |
引用本文: | 马跃先,程广蕾,张立云,周琼. 微粒群算法在水轮机导叶分段关闭[J]. 中国农村水利水电, 2008, 0(11): 112-114 |
| |
作者姓名: | 马跃先 程广蕾 张立云 周琼 |
| |
作者单位: | 1. 郑州大学环境与水利学院,郑州,450002 2. 郑州水利学校,郑州,450008 |
| |
摘 要: | 微粒群算法是一种新型集群智能优化算法,具有易编程实现、依赖的参数少且收敛快的特点。结合水电站甩负荷过渡过程问题实际,提出了通过搜寻微粒群在多维空间中的最佳位置来实现水轮机导叶分段关闭折点的寻优。最后通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为水电站甩负荷运行时导叶关闭规律的优化提供了一种新的求解途径。
|
关 键 词: | 过渡过程 导叶关闭规律 折点寻优 微粒群算法(PSO) |
Research on Application of Particle Swarm Optimization to the Optimization of Turbine Wicket Closure Turning Points |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《中国农村水利水电》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国农村水利水电》下载全文 |
|