| 基于冠层尺度的花生叶片糖氮比高光谱监测 |
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| 引用本文： | 张晓艳,刘锋,孙家波,吴正峰,牛鲁燕,阮怀军.基于冠层尺度的花生叶片糖氮比高光谱监测[J].农业机械学报,2017,48(S1):193-198. |
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| 作者姓名： | 张晓艳 刘锋 孙家波 吴正峰 牛鲁燕 阮怀军 |
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| 作者单位： | 山东省农业科学院,山东省农业科学院,山东省农业科学院,山东省花生研究所,山东省农业科学院,山东省农业科学院 |
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| 基金项目： | 山东省农业科学院农业科技创新工程项目(CXGC2016B05)和山东省农业重大应用技术创新项目 |
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| 摘 要： | 通过分析花生叶片糖氮比与冠层高光谱参数的定量关系，确立花生叶片糖氮比的定量监测模型。选用丰花1号花生品种作为研究对象，在不同施氮水平下进行了田间试验，于花生不同生育时期采集田间冠层高光谱数据并测定叶片糖氮比，进而分析建立冠层高光谱参数与叶片糖氮比的回归模型。结果表明，花生叶片糖氮比随生育进程呈“高-低-高-低”的动态变化模式；从出苗到结荚之前，均是施氮处理低于对照，在花生收获期，施氮处理高于对照。利用高光谱参数对叶片糖氮比进行监测的适宜时期是出苗期到饱果成熟期，开花下针期冠层植被指数与糖氮比相关性均达显著水平，且利用DVI建立的回归方程更为可靠，R2为0.866~0.993，SE为0.026~0.083。花生结荚期以后，利用EVI建立的回归方程更可靠，R2为0.893~0.927，SE为0.054~0.082。通过模拟值与实测值的拟合，发现DVI和EVI两个特征光谱参数表现良好，可分别对生长前期和后期的花生叶片糖氮比进行可靠监测。
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| 关 键 词： | 花生 高光谱遥感 糖氮比 监测模型 |
| 收稿时间： | 2017/7/10 0:00:00 |
Hyperspectral Monitoring of Sugar and Nitrogen Ratio in Peanut Leafat Canopy Scale |
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| ZHANG Xiaoyan,LIU Feng,SUN Jiabo,WU Zhengfeng,NIU Luyan and RUAN Huaijun.Hyperspectral Monitoring of Sugar and Nitrogen Ratio in Peanut Leafat Canopy Scale[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(S1):193-198. |
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| Authors: | ZHANG Xiaoyan LIU Feng SUN Jiabo WU Zhengfeng NIU Luyan and RUAN Huaijun |
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| Institution: | Shandong Academy of Agricultural Sciences,Shandong Academy of Agricultural Sciences,Shandong Academy of Agricultural Sciences,Shandong Peanut Resarch Institute,Shandong Academy of Agricultural Sciences and Shandong Academy of Agricultural Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | peanut hyper-spectral remote sensing sugar to nitrogen ratio monitoring model |
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