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基于智能手机单目视觉的多株立木高度提取方法
作者姓名:陈相武  徐爱俊
作者单位:1.浙江农林大学信息工程学院,浙江 杭州 311300
基金项目:国家自然科学基金项目(31670641),浙江省科技重点研究计划资助项目(2018C02013)
摘    要:  目的  提出一种智能手机单目视觉下的多株立木高度提取方法。  方法  该方法以智能手机为采集设备,利用Graph Cut 算法对输入的立木图像进行分割定位,实现单幅图像中多株立木轮廓的自动获取;再通过智能手机相机对摄像头进行标定,从而基于几何相似法获取智能手机相机图像的深度信息。在不同角度下拍摄标靶,进行深度提取模型的精度优化,进而确定信息提取的最优方位。同时,结合高精度陀螺仪获取相机俯视角,根据提取的深度信息和相机俯视角实现非接触条件下的多株立木高度测量。  结果  使用型号为MI 2S的小米智能手机为试验设备,在本方法中的立木高度测量模型具有良好的稳定性,并且试验中最高相对误差为2.45%,树高测量精度可达97.55%。  结论  基于智能手机单目视觉下的立木高度提取方法精确度高、操作简便,能够有效满足国家森林资源二类调查中对于树高测量精度的要求。 

关 键 词:单目视觉   多株立木   深度提取   高度测量
收稿时间:2019-08-30
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