| 海洋遥感在渔场分析中的研究进展 |
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| 引用本文： | 胡奎伟,许柳雄,陈新军,朱国平,王学昉.海洋遥感在渔场分析中的研究进展[J].中国水产科学,2012,19(6):1078-1087. |
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| 作者姓名： | 胡奎伟 许柳雄 陈新军 朱国平 王学昉 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学海洋科学学院;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室;国家远洋渔业工程技术研究中心上海海洋大学;农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站上海海洋大学 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目(2012AA092302);国家自然科学基金项目(41006106);教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目(20093104120005);上海市青年科技启明星计划项目(11QA1403000);上海市重点学科建设项目(S30702);上海市教委创新项目(09YZ275) |
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| 摘 要： | 渔场的形成机制和分布规律受到鱼类自身生物特性和外界环境条件的影响,海洋遥感能够获取的大范围同步的海洋热力、海洋水色和海洋动力地形等海洋环境要素,为人类理解海洋鱼类种群动力机制提供了丰富的信息。运用渔场分析和预报模型,结合地理信息系统技术对多元数据的集成为渔业的即时管理提供了发展方向。目前运用海洋遥感进行渔场研究存在的问题有:1.海洋遥感手段仅能获得渔场表层的信息,必须结合浮标海洋剖面信息才能更好地解释鱼类栖息环境;2.运用海洋遥感技术获取渔场水色信息的精度不高,给渔场资源的研究带来了困难;3.利用遥感技术进行渔场的实时预报容易受到天气条件的影响;4.如何建立科学的渔场预报模型的评价体系是渔场预报亟待解决的问题;5.渔场分析和预报走向智能化、自动化的关键技术还有待深入研究。遥感技术不断向高光谱和定量方向发展,为渔场资源的定量评估提供重要条件。在高效开发和利用海洋生物资源的同时,对海洋生物的资源存量进行定量的评估从而指导人类合理开发和可持续利用大洋渔业资源具有重要的意义。
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| 关 键 词： | 渔场分析 海洋遥感 地理信息系统 预报模型 |
| 修稿时间： | 2012/11/21 0:00:00 |
Application of Ocean Remote Sensing On Fishing Ground Analysis: A Review |
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| HU Kuiwei,XU Liuxiong,CHEN Xinjun,ZHU Guoping,WANG Xuefang.Application of Ocean Remote Sensing On Fishing Ground Analysis: A Review [J].Journal of Fishery Sciences of China,2012,19(6):1078-1087. |
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| Authors: | HU Kuiwei XU Liuxiong CHEN Xinjun ZHU Guoping WANG Xuefang |
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| Institution: | fang1 1.College of Marine sciences,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China; 2.The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources,Shanghai Ocean University,Ministry of Education,Shanghai 201306,China; 3.National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China 4.Scientific Observing and Experimental Station of Oceanic Fishery Resources,Ministry of Agriculture,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China |
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| Abstract: | Theuseoffishinggroundanalysisandforecastingmodelcombinedwithgeographicinformationsystemtechnologyintegratingmulti-channeldatafeedsdevelopmentoffisheryreal-timemanagement.Atpresent,thereareseveralproblemsonapplicationofoceanremotesensingonfishinggroundanalysis:irstly,oceanremotesensingwhichcanonlyobtainsurfaceinformationoffishinggroundcombinedwithoceanicverticaldatafromdroguecanexplainfishhabitatconditionsindetail;econdly,fishinggroundcolorelementfromoceanremotesensingisnotaccurateenoughtosupportfishinggroundresourcesresearch;,fishinggroundreal-timeforecastbyremotesensingtechnologyiseasilyinfluencedbyweatherconditions;ourthly,howtobuildscientificevaluationsystemoffishinggroundmodelneedstobesettled;inally,thekeytechnologyofintelligentizedandautomatedfishinggroundanalysisandforecastneedsfurtherresearch.Remotesensingtechnologytothedevelopmentofhighspectralandquantitativedirection,provideimportantconditionsforthequantitativeassessmentofthefisheriesresource.Quantitativeassessmentoftheresourceinventoryofmarinelifeinefficientdevelopmentanduseofmarinebiologicalresources,toguiderationaldevelopmentandsustainableuseofoceanfisheryresourcesisofgreatsignificance. |
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| Keywords: | fishing ground ocean remote sensing geographic information system forecasting model |
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