MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(五)——多元线性回归分析 |
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作者姓名: | 吕敏芝 |
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作者单位: | 广东佛山科学技术学院,广东,佛山,528231 |
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摘 要: | 直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的数量关系,但在畜禽生产、兽医临床和水产科学领域的许多实际问题中,影响依变量的自变量往往不止一个,而是多个,例如种蛋的孵化率这一变量同时受到孵化温度、湿度、通风等多个因素的影响;肉鸭的瘦肉率这一变量同时受到屠体重、胸肌重、腿肌重和皮脂重等多个变量的影响,因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分析(multiple regression analysis),而其中最为简单、常用的是多元线性回归(multiple linear regression),许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线性回归来解决.因此,掌握利用Excel进行畜牧兽医统计的多元线性回归分析显得十分重要.
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关 键 词: | 多元线性回归分析 Excel 畜牧兽医 MS 应用 统计 自变量 数量关系 |
文章编号: | 1005-8567(2007)03-0016-01 |
修稿时间: | 2006-11-06 |
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