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集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究
引用本文:汪璇,谢德体,吕家恪,武伟.集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究[J].西南农业大学学报,2007,29(7):168-171.
作者姓名:汪璇  谢德体  吕家恪  武伟
作者单位:[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400716 [2]重庆市数字农业重点实验室,重庆400716
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(8021).
摘    要:针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性.基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实验结果表明能够较大幅度提高网络学习的收敛性能和收敛速度,并一定程度上减少了算法的复杂性.

关 键 词:遗传算法(GA)  模拟退火算法(SA)  混合学习策略  BP神经网络
文章编号:1673-9868(2007)07-0168-04
修稿时间:2007-03-12

An Optimized BP Neuron Network Algorithm Based on GASA Hybrid Learning Strategy
WANG Xuan, XIE De-ti, Lue Jia-ke, WU Wei.An Optimized BP Neuron Network Algorithm Based on GASA Hybrid Learning Strategy[J].Journal of Southwest Agricultural University,2007,29(7):168-171.
Authors:WANG Xuan  XIE De-ti  Lue Jia-ke  WU Wei
Institution:1. School of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400716, China ;2. Key Laboratory of Digital Agriculture, Chongqing 400716, China
Abstract:
Keywords:
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