基于图像处理技术的受精蛋挑选方法研究 |
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引用本文: | 何海燕,邓国浩,胡鹏飞,李红飞.基于图像处理技术的受精蛋挑选方法研究[J].南方农机,2022(10):79-82. |
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作者姓名: | 何海燕 邓国浩 胡鹏飞 李红飞 |
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摘 要: | 随着我国经济发展水平的提高,禽蛋业迅猛发展,但早期种蛋的孵化率不高,孵化率成了影响家禽饲养行业经济效益的一个重要因素,因此对受精蛋的挑选至关重要.目前工厂仍然采用人工的方法进行挑选,但成本高、效率低.本研究利用机器视觉,通过图像采集装置获取鸡蛋孵化第3天的图像,选择深度学习的YOLO V5算法自动获取图像特征并进行分析...
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关 键 词: | 深度学习 受精蛋 图像识别 YOLO |
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