| 基于注意力机制和深度学习模型的外来海洋生物命名实体识别 |
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| 引用本文： | 贺琳,张雨,巴韩飞. 基于注意力机制和深度学习模型的外来海洋生物命名实体识别[J]. 大连海洋大学学报, 2021, 36(3): 503-509. DOI: 10.16535/j.cnki.dlhyxb.2020-194 |
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| 作者姓名： | 贺琳 张雨 巴韩飞 |
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| 作者单位： | 大连海事大学 航运经济与管理学院, 辽宁 大连116026 |
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| 摘 要： | 为解决因外来海洋生物领域实体复杂且实体间存在嵌套导致命名实体识别效果较差等问题, 提出基于融合注意力机制的卷积神经网络 (CNN) -双向门控循环单元网络 (BiGRU) -条件随机场 ( CRF) 网络模型进行外来海洋生物命名实体识别, 并构造词向量、词性特征向量等特征作为网络模型的联合输入, 以提升网络模型识别效果...
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| 关 键 词： | 海洋生物 命名实体识别 卷积神经网络 深度学习 |
Named entity recognition of exotic marine organisms based on attention mechanism and deep learning network |
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| HE Lin,ZHANG Yu,BA Hanfei. Named entity recognition of exotic marine organisms based on attention mechanism and deep learning network[J]. Journal of Dalian Fisheries University, 2021, 36(3): 503-509. DOI: 10.16535/j.cnki.dlhyxb.2020-194 |
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| Authors: | HE Lin ZHANG Yu BA Hanfei |
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