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基于SPOT5和PCA的柞树林地上碳储量的估测模型
引用本文:张超,韩冬花,彭道黎.基于SPOT5和PCA的柞树林地上碳储量的估测模型[J].东北林业大学学报,2012,40(8):18-21.
作者姓名:张超  韩冬花  彭道黎
作者单位:北京林业大学,北京,100083
基金项目:国家“十一五”林业科技支撑项目,国家级林业推广项目
摘    要:以北京市延庆县柞树林为研究对象,利用森林资源二类调查数据和2004年SPOT5遥感影像,选取SPOT5数据的4个单波段,提取差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)等3种植被指数以及海拔、坡度、坡向和郁闭度共11个遥感及样地因子,提取这11个因子的主成分,建立基于主成分分析的多元线性回归模型估测碳储量。结果表明:模型经方差分析以及相关性检验,达到显著相关水平,相关系数R=0.829,可用于柞树林地上部分碳储量估测。对30个独立样地进行配对样本t检验,结果达到显著相关水平,相关系数R=0.850,地上部分碳储量估算值为27.19 t·hm-2,模型估测精度可达到92.73%。

关 键 词:SPOT5  主成分分析  生物量  碳储量  回归模型  柞树林  延庆县

Estimation Model of Aboveground Forest Carbon Storage in Xylosma racemosum Forests Based on SPOT5 and Principal Component Analysis
Zhang Chao , Han Donghua , Peng Daoli.Estimation Model of Aboveground Forest Carbon Storage in Xylosma racemosum Forests Based on SPOT5 and Principal Component Analysis[J].Journal of Northeast Forestry University,2012,40(8):18-21.
Authors:Zhang Chao  Han Donghua  Peng Daoli
Institution:(College of Forestry,Beijing Forestry University,Beijing 100083,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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