首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

海涂土壤高光谱特性及其砂粒含量预测研究
引用本文:黄明祥,程街亮,王珂,龚建华,李洪义,史舟.海涂土壤高光谱特性及其砂粒含量预测研究[J].土壤学报,2009,46(5):932-937.
作者姓名:黄明祥  程街亮  王珂  龚建华  李洪义  史舟
作者单位:1. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
2. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029
3. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:土壤光谱反射特性作为土壤基本性质之一,和土壤理化性质有密切的关系,这种关系是土壤遥感技术的物理基础,为研究土壤本身的属性提供了一个新的途径和指标1]。近年来发展和兴起的高光谱遥感,成为探测土壤性质细微差异及其相关土壤理化参量预测的新技术和新手段,并在其他研究领域得以广泛地应用2]。国外较早就开展了高光谱基础研究和应用研究,在土壤高光谱研究方面,早在20世纪80年代初,Stone和Baumgardner3]就在实验室用光谱仪测定了0.52μm到2.32μm波段范围内485个土样的反射光谱,并将这些光谱归纳和描述为5类土壤反射光谱曲线。进入20世纪90年代后,随着更为先进的高光谱仪的不断出现

关 键 词:土壤  高光谱  砂粒含量  预测

Coastal soil hyperspectral characteristics and soil sand content prediction
Huang Mingxiang,Cheng Jieliang,Wang Ke,Gong Jianhu,Li Hongyi and Shi Zhou.Coastal soil hyperspectral characteristics and soil sand content prediction[J].Acta Pedologica Sinica,2009,46(5):932-937.
Authors:Huang Mingxiang  Cheng Jieliang  Wang Ke  Gong Jianhu  Li Hongyi and Shi Zhou
Institution:Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University; Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences;Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University;Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University;Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences;Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University;Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environmental and Resource Sciences, Zhejiang University
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《土壤学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《土壤学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号