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基于CMORPH CRT产品的太行山区降水时空格局
引用本文:俞琳飞,李会龙,杨永辉,史尚忠.基于CMORPH CRT产品的太行山区降水时空格局[J].中国生态农业学报,2020,28(2):305-316.
作者姓名:俞琳飞  李会龙  杨永辉  史尚忠
作者单位:中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室/河北省节水农业重点实验室 石家庄 050022;中国科学院大学中丹学院 北京 101400;中国-丹麦科教中心 北京 101400,中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室/河北省节水农业重点实验室 石家庄 050022,中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室/河北省节水农业重点实验室 石家庄 050022;中国科学院大学中丹学院 北京 101400,太原生态工程学校 太原 030025
基金项目:国家自然科学基金面上项目(41671021)资助
摘    要:为有效利用太行山区降水资源,实现科学的水资源管理和生态建设,本研究利用1998—2017年CMORPHCRT卫星降水产品数据探究山区降水的时空格局和变化趋势,并通过18个地面雨量站的数据验证山区多年来降水趋势变化。结果表明:在年尺度上, 1998—2017年太行山区年均降水量和各季节降水量无明显变化趋势,太行山区南坡和东坡降水量高于北坡和西坡;在月尺度上,7月是全年降水的主要贡献时段,占全年总降水量的7.2%~32.4%,其次是8月和6月。太行山区南部和西北部降水呈现下降趋势,年均降水量减少2~6mm;山区西部和北部降水呈现增长趋势,年均增加量大于8mm;7月是山区降水趋势差异最大的月份,趋势变化范围在-8.6~8 mm·a~(-1)。根据地面实测数据验证降水变化趋势,在年尺度上,两者数据计算得到的降水趋势呈现极显著相关(P0.01);在季节尺度上,冬季(干季)和夏季(湿季)降水趋势变化与地面实测数据的降水趋势具有极显著相关性(R=0.902,P0.001;R=0.550,P=0.018),但在春季和秋季相关性不显著。根据1998—2017年降水趋势的空间分布栅格图,提取每一栅格的像元值,再将提取所得的降水趋势(PT)划分为6个区间(PT≤-5 mm·a~(-1)、-5 mm·a~(-1)PT≤0 mm·a~(-1)、0 mm·a~(-1)PT≤5 mm·a~(-1)、5 mm·a~(-1)PT≤10 mm·a~(-1)、10 mm·a~(-1)PT≤15mm·a~(-1)和PT15mm·a~(-1)),在不同的趋势区间探索20年来的降水趋势变化特征,研究发现在降水趋势5mm·a~(-1)的区间,降水量从1998年到2017年呈现显著增加的趋势。基于高分辨率卫星数据阐明太行山区降水时空格局和变化趋势,能够为该区域水资源合理利用和生态恢复提供建议和支持。

关 键 词:CMORPH  CRT产品  太行山区  降水时空格局  降水趋势
收稿时间:2019/10/23 0:00:00
修稿时间:2019/12/9 0:00:00

Spatial and temporal precipitation patterns using the CMOPRH CRT product over the Taihang Mountains
YU Linfei,LI Huilong,YANG Yonghui and SHI Shangzhong.Spatial and temporal precipitation patterns using the CMOPRH CRT product over the Taihang Mountains[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2020,28(2):305-316.
Authors:YU Linfei  LI Huilong  YANG Yonghui and SHI Shangzhong
Institution:Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences/Key Laboratory of Agricultural Water Resource, Chinese Academy of Sciences/Hebei Laboratory of Agricultural Water-saving, Shijiazhuang 050022, China;Sino-Danish College, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101400, China;Sino-Danish Center for Education and Research, Beijing 101400, China,Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences/Key Laboratory of Agricultural Water Resource, Chinese Academy of Sciences/Hebei Laboratory of Agricultural Water-saving, Shijiazhuang 050022, China,Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences/Key Laboratory of Agricultural Water Resource, Chinese Academy of Sciences/Hebei Laboratory of Agricultural Water-saving, Shijiazhuang 050022, China;Sino-Danish College, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101400, China and Taiyuan College of Ecoengineering, Taiyuan 030025, China
Abstract:
Keywords:CMORPH CRT product  Taihang Mountains  Spatial-temporal pattern of precipitation  Precipitation trend
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