| 摘 要： | 【目的】本文以北京市NDVI数据和林业数据为依据，研究和分析NDVI变化与森林类型及其因子之间的关系。【方法】通过Landsat收集2005—2020年北京市遥感数据，采用ENVI平台进行影像数据的前期预处理和提取归一化植被指数NDVI，获得2005—2020年北京市NDVI历年数据。通过GIS将历年NDVI数据赋值到森林资源管理“一张图”中的每一个森林（乔木林）小班，通过数据整理汇总，分析和研究NDVI年度变化与森林类型的关系及郁闭度、单位蓄积、龄组之间的关系。【结果】从2005年至2020年，北京市所有森林类型的NDVI年均值都发生了巨大的变化，栎类组和桦木组是所有森林类型中NVDI均值最高的，NVDI均值超过了0.8，与落叶松组一起构成了“极高”等级植被覆盖；所有森林类型的NDVI值都是增加的，其中落叶松组、柏树组、桦木组、其他软阔类、油松组增加值均超过0.1，增加显著；所有森林类型在2005年至2020年间改善之和的面积比例均超过70%，其中落叶松组、栎类组、桦木组、柏树组、油松组均超过90%。【结论】大部分森林类型在2005年、2010年两个年度的NDVI值变化较小，在201...
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