一种高效的隐私集合交集协议

隐私集合交集计算已经被广泛地应用到各个行业中。随着数据量的不断增长,传统的隐私集合交集协议不再能有效地满足实际需求。主要从隐私保护的角度出发,设计满足实际需求的大数据隐私集合交集协议。结合布隆过滤器,构造了一个安全高效的隐私集合交集协议,该协议在半诚实敌手模型下安全通过实验测试。当集合大小为百万级时,协议在并行模式下的执行时间仅有15s,同时可达到128位的安全级别。