基于实数遗传算法与神经网络的农机总动力预测及分析

为了能够更好地确定黑龙江省农机总动力带来的影响,从提高黑龙江省农机总动力预测精度出发,运用黑龙江省1983-2014年农机总动力数据,以实数遗传算法训练神经网络对2015-2019年的黑龙江省农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同精度的目标下,基于实数遗传算法来训练神经网络的农机总动力预测比标准BP神经网络对农机总动力的预测具有更快的收敛速度,预测速度优势明显,且拟合的精度也得到了很大提高。数据结果还表明:离需要预测的年代(2015-2019年)越近,预测数据的绝对误差越小,因此运用实数遗传算法训练神经网络有较好的预测性能。最后,运用2017年和2018年的预测数据来确定农机总动力对与其相关方的影响,并给了出参考建议。