马铃薯质量和形状自动分级系统研究—基于计算机视觉

马铃薯是一种粮食和蔬菜作物,具有很高的产量和经济价值。我国的马铃薯种植面积和产量均居世界首位,但是检测分级主要由人工完成,作业效率较低,准确性和客观性差。随着科学的发展和技术的进步,我国开发出了多种新的马铃薯检测分级方法、系统和装置,以计算机视觉技术应用最多。为此,基于计算机视觉,设计了针对马铃薯质量和形状的自动分级系统,可以实现40个/min的自动分级速度。系统对单薯的质量和形状分级效果均较好,总体准确率分别达到95%和90%,可以作为提升我国马铃薯产业水平的技术支撑。