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| 一种集成学习的差分进化算法 | |
| 引用本文： | 谢宇,王庆龙,赵春霞.一种集成学习的差分进化算法[J].金陵科技学院学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 谢宇 王庆龙 赵春霞 |
| 作者单位： | 合肥学院电子信息与电气工程系;南京理工大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 提出一种使用种群规模线性调节机制的集成学习差分进化算法。该算法在每次迭代后根据适应度值对种群中的个体进行排序,剔除适应度最差的个体来改变种群规模(population size,NP)。这使得个体的数量随着评估次数的增加而线性减小,有效提高了收敛性。将该算法应用到测试函数集以及进行特征子集选择时获得了优异的平均分类正确率。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |