| 基于无人机遥感的冬小麦追肥推荐模型建立 |
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| 引用本文： | 李新伟,陶新宇,陈小芳,肖新.基于无人机遥感的冬小麦追肥推荐模型建立[J].吉林农业科学,2021,46(4):135-138,144. |
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| 作者姓名： | 李新伟 陶新宇 陈小芳 肖新 |
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| 作者单位： | 安徽科技学院资源与环境学院,安徽凤阳233100 |
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| 摘 要： | 为提高小麦氮素精准、高效的管理能力,实现实时、便捷、精准的变量施肥.本文在无人机遥感进行冬小麦氮素营养诊断的基础上,依据光谱诊断施肥模型,建立冬小麦返青期、拔节期和抽穗期等关键生育期追肥推荐模型.研究结果表明:无人机影像获得的DVI与冬小麦关键生育时期氮素参数植株氮浓度相关性最好(R2=0.8698);冬小麦返青期、拔节期和抽穗期氮素诊断临界DVI值分别为0.594、0.784和0.807;冬小麦最高产量为11364.3 kg/hm2,最佳产量为11230.9 kg/hm2,总施氮量为272.9 kg/hm2,最佳经济施肥量264.1 kg/hm2,基于光谱诊断的追肥推荐模型分别为返青期y=-39.69x+23.58、拔节期y=-129.97x+101.95、抽穗期y=-159.79x+128.93.诊断指标的建立为冬小麦基于光谱诊断的追肥模型奠定了基础,临界DVI值的确定为诊断冬小麦关键生育期是否补充氮肥提供依据,氮肥效应曲线建立和光谱诊断施肥模型选择实现了定量化的追肥推荐.
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| 关 键 词： | 冬小麦 营养诊断 追肥推荐模型 |
Design for Winter Wheat Top Dressing Recommendation Model Based on UAV Remote Sensing |
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| LI Xinwei,TAO Xinyu,CHEN Xiaofang,XIAO Xin.Design for Winter Wheat Top Dressing Recommendation Model Based on UAV Remote Sensing[J].Jilin Agricultural Sciences,2021,46(4):135-138,144. |
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| Authors: | LI Xinwei TAO Xinyu CHEN Xiaofang XIAO Xin |
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