| 基于改进MobileNet-V2的田间农作物叶片病害识别 |
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| 引用本文： | 孙俊, 朱伟栋, 罗元秋, 沈继锋, 陈义德, 周鑫. 基于改进MobileNet-V2的田间农作物叶片病害识别[J]. 农业工程学报, 2021, 37(22): 161-169. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.22.018 |
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| 作者姓名： | 孙俊 朱伟栋 罗元秋 沈继锋 陈义德 周鑫 |
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| 作者单位： | 1.江苏大学电气信息工程学院,镇江 212013 |
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| 基金项目： | 江苏高校优势学科建设工程（三期）资助项目（PAPD-2018-87）;江苏大学大学生科研立项资助项目（20AB0019） |
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| 摘 要： | 农作物病害是造成粮食产量下降的重要因素,利用智能化手段准确地识别农作物病害有利于病害的及时防治,该研究基于改进的MobileNet-V2识别复杂背景下的农作物病害,对未来覆盖各种作物的智能化病害识别工作具有重要意义.首先创建含有11类病害叶片及4类健康叶片的农作物数据集,采用数据增强操作构造不同的识别场景.其次在原始模...
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| 关 键 词： | 农作物 病害 复杂背景 轻量型 上采样 参数量 |
| 收稿时间： | 2021-08-04 |
| 修稿时间： | 2021-10-08 |
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