| 基于SPME-GC-MS和电子鼻的鱼粉挥发性物质分析 |
| |
| 引用本文： | 李培,牛智有,朱明,邵恺怿,耿婕,李洪成.基于SPME-GC-MS和电子鼻的鱼粉挥发性物质分析[J].农业机械学报,2020,51(7):397-405. |
| |
| 作者姓名： | 李培 牛智有 朱明 邵恺怿 耿婕 李洪成 |
| |
| 作者单位： | 华中农业大学工学院,武汉430070;华中农业大学工学院,武汉430070;农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070 |
| |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目（2662018PY081、11041910103） |
| |
| 摘 要： | 为了能够全面、快速分析鱼粉的新鲜度,将电子鼻与顶空固相微萃取气质联用技术结合,以挥发性物质含量辅助评价鱼粉的新鲜度。首先,采用顶空固相微萃取方法对18种储藏时间鱼粉的挥发性物质进行了分析,得到不同储藏时间鱼粉的挥发性物质种类和含量,以及挥发性物质变化规律;采用多元线性回归方法和最近邻回归方法对鱼粉各类挥发性物质和表征新鲜度的标记物与电子鼻传感器响应建立了模型。结果表明:顶空固相微萃取气质联用(Solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)共鉴定出101种,主要包括醇类化合物、醛类化合物等11类挥发性物质,其中醛酮类化合物种类较多。随着鱼粉逐渐腐败,气味阈值较低的醛类化合物相对含量逐渐降低、酮类化合物相对含量逐渐升高,并出现了二甲基三硫、三甲胺等表征鱼粉新鲜度的标记物;在储藏过程中,醇类化合物相对含量呈先上升后下降趋势;酸类化合物、含氮化合物、含硫化合物相对含量则呈上升趋势。与多元线性回归方法相比,最近邻回归方法具有更好的预测能力,测试集相关系数在0.763 3～0.999 9之间,均方根误差在0.086 7%～8.465 5%之间。
|
| 关 键 词： | 鱼粉 挥发性物质 电子鼻 顶空固相微萃取气质联用 KNN回归 |
| 收稿时间： | 2020/4/1 0:00:00 |
Analysis of Volatile Compounds in Fish Meal Based on SPME-GC-MS and Electronic Nose |
| |
| LI Pei,NIU Zhiyou,ZHU Ming,SHAO Kaiyi,GENG Jie,LI Hongcheng.Analysis of Volatile Compounds in Fish Meal Based on SPME-GC-MS and Electronic Nose[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(7):397-405. |
| |
| Authors: | LI Pei NIU Zhiyou ZHU Ming SHAO Kaiyi GENG Jie LI Hongcheng |
| |
| Institution: | Huazhong Agricultural University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | fish meal volatile compounds electronic nose SPME-GC-MS KNN regression |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
|
