适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法

提出了一种适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法。该算法首先利用Retinex图像增强算法,突出在夜晚环境下获取的车辆彩色图像中的车牌目标,然后用提出的图像背景消除算法粗略地提取目标车牌,进而利用K-means聚类算法精确地提取目标车牌区域,并用数学形态学算法消除目标车牌二值图像中的噪声,最后利用Canny算法检测车牌边缘,检测结果叠加在原始车辆彩色图像上完成车牌的定位。实验结果表明,该算法对夜晚环境下的多个车牌定位准确度可达86.5%,证明该算法在此环境下可行、有效。