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遗传算法优化神经网络的坡面入渗产流模型
引用本文:白鹏,宋孝玉,王娟,史文娟,王全九. 遗传算法优化神经网络的坡面入渗产流模型[J]. 干旱地区农业研究, 2011, 29(2): 209-212
作者姓名:白鹏  宋孝玉  王娟  史文娟  王全九
作者单位:白鹏,宋孝玉,王娟,史文娟,BAI Peng,SONG Xiao-yu,WANG Juan,SHI Wen-juan(西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安,710048);王全九,WANG Quan-jiu(西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048;黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100)
基金项目:国家科技支撑计划项目,陕西省自然科学基金项目,陕西省教育厅自然科学计划项目
摘    要:引入遗传算法优化BP神经网络权重和阈值的方法建立黄土坡面产流入渗模型.模型以雨强、降雨历时、表层40 cm土壤前期含水量、坡度值为输入项,径流量、入渗量为输出项,用实测资料对网络进行模拟和预测.模拟结果平均误差6.32%和1.93%,预测结果平均误差为5.71%和1.92%.并与传统BP神经网络模型和定雨强Philip...

关 键 词:神经网络  遗传算法  入渗  产流  预测模型

A hillslope infiltration and runoff prediction model of neural networks optimized by genetic algorithm
BAI Peng,SONG Xiaoyu,WANG Juan,SHI Wenjuan,WANG Quanjiu. A hillslope infiltration and runoff prediction model of neural networks optimized by genetic algorithm[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2011, 29(2): 209-212
Authors:BAI Peng  SONG Xiaoyu  WANG Juan  SHI Wenjuan  WANG Quanjiu
Abstract:
Keywords:neural networks   genetic algorithm   runoff   infiltration   prediction model
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