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森林资源与生态监测的空间平衡抽样方法研究
引用本文:李明阳,刘米兰,刘敏.森林资源与生态监测的空间平衡抽样方法研究[J].西南林学院学报,2010,30(4):1-5.
作者姓名:李明阳  刘米兰  刘敏
作者单位:南京林业大学,森林资源与环境学院,江苏,南京,210037
摘    要:以南京紫金山国家森林公园为对象,在介绍空间平衡抽样(SBS)反向随机四分递归栅格算法(RRQRR)基本步骤基础上,通过计算Voronoi多边形面积方差之比评价不同抽样方法的空间平衡性,分简单随机抽样、系统抽样、空间平衡抽样3种方法,从调查成本、调查精度2方面,对研究地区线状地物(道路)、离散分布的面状地物(湖泊、水库)进行抽样设计和方案评价。结果表明,在100~1 000 m多个抽样尺度上,空间平衡抽样的空间平衡性能高于简单随机抽样,但低于系统抽样。只有当抽样强度〉3 000时,空间平衡抽样样本点的均衡分布性能才能体现出来。在对离散分布的线状地物、面状地物进行生态监测时,空间平衡样本点的平均海拔最低(68.72、34.72 m)、平均坡度最小(8.20°、2.63°)、距调查对象的平均距离最短(13.33、0.80 m),落在调查对象上的样点占总数的百分比最高(96%、89%)、每个调查对象上的平均样点数最多(1.68、2.70)。

关 键 词:森林资源  生态监测  空间平衡抽样  地理信息系统

Spatially Balanced Sampling for Monitoring Forest Resources and Ecological System
LI Ming-yang,LIU Mi-lan,LIU Min.Spatially Balanced Sampling for Monitoring Forest Resources and Ecological System[J].Journal of Southwest Forestry College,2010,30(4):1-5.
Authors:LI Ming-yang  LIU Mi-lan  LIU Min
Institution:LI Ming-yang,LIU Mi-lan,LIU Min(College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing Jiangsu 210037,China)
Abstract:On the basis of introducing the fundamental work steps of spatially balanced sampling(SBS) and the algorithm of RRQRR(Reversed Randomized Quadrant Recursive Raster),taking Zijin Mount National Forest Park as a case study area,the evaluation of sampling design precision and scheme performance of three sampling methods,namely simple random,systematic sampling and spatially balanced sample(SBS) were conducted for the linear features of road and discrete distributed surface features(lakes,reservoirs) from two a...
Keywords:forest resources  ecological monitoring  spatially balanced sampling  GIS  
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