| 基于遗传神经网络的鸡蛋外观品质检测 |
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| 引用本文： | 张晓芳,郁志宏,张涛,陈发东. 基于遗传神经网络的鸡蛋外观品质检测[J]. 农机化研究, 2008, 0(5): 122-124 |
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| 作者姓名： | 张晓芳 郁志宏 张涛 陈发东 |
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| 作者单位： | 河北机电职业技术学院,河北,邢台,054001;河北机电职业技术学院,河北,邢台,054001;河北机电职业技术学院,河北,邢台,054001;河北机电职业技术学院,河北,邢台,054001 |
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| 摘 要： | 对禽蛋进行快速、准确地分级，是禽蛋贸易中的一项重要任务，传统分级方法已不能满足生产要求。为此，综合运用机器视觉和人工神经网络技术，可对鸡蛋外观品质中的多项指标进行综合检测。同时，借助遗传算法的思想，有效改善了网络训练状况，使建立的神经网络模型具有更好的泛化能力。通过试验验证了此方法的有效性，蛋重及蛋形检测准确率达到98．3％和100％，此研究对其它同类产品的品质检测研究具有参考作用。
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| 关 键 词： | 鸡蛋品质 神经网络 遗传算法 机器视觉 |
| 文章编号： | 1003-188X(2008)05-0122-03 |
| 修稿时间： | 2007-09-13 |
Appearance Quality of Eggs Detection Based on Genetic Neural Network |
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| ZHANG Xiao-fang,YU Zhi-hong,ZHANG Tao,CHEN Fa-dong. Appearance Quality of Eggs Detection Based on Genetic Neural Network[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2008, 0(5): 122-124 |
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| Authors: | ZHANG Xiao-fang YU Zhi-hong ZHANG Tao CHEN Fa-dong |
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