首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
林业
农学(农艺学)
农业工程
农业基础科学
农作物
水产、渔业
畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂
学报及综合类
园艺
植物保护
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
BP人工神经网络对酸奶货架期的预测
摘 要:
针对传统力学模型的局限性,构建了BP人工神经网络模型对酸奶货架期进行预测。该模型全面考虑了理化指标、微生物指标、感官指标等消费者关注度高的指标,模拟非稳定性冷链条件,对酸奶的货架期进行预测。结果表明:BP神经网络模型与传统动力学模型相比,能更加准确地预测在冷链短暂中断的温度波动条件下的货架期。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号