| 基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用 |
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| 引用本文： | 柏涛涛. 基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用[J]. 河北北方学院学报(自然科学版), 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 柏涛涛 |
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| 作者单位： | 安徽广播电视大学滁州分校区,安徽 滁州,239000 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 电子产品中IC的pin脚需要准确插入插槽完成电路连接,但是在实际作业中往往存在一定程度的浅插,即电路连接不到位,不符合工业规定,造成不良多发。本系统基于机器视觉与图像处理,构建一个完整的工程。首先基于相机VB版SDK二次开发,完成图像采集。然后评价光源、镜头,构建视觉硬件平台。接着,基于C++、OpenCV开发浅插检测算法,封装成DLL在VB.NET的环境下调用。最后基于VB.NET开发软件UI,集成PMS功能、IO通信、USB读码功能。经过实验验证,与人工检测相比,本系统在速度、精度上有绝对优势,可应用于工程。
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| 关 键 词： | 浅插检测 图像处理 机器视觉 OpenCV VB.NET |
Research and Application on IC Shallow Detection Based on Machine Vision and Image Processing |
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| BO Tao-tao. Research and Application on IC Shallow Detection Based on Machine Vision and Image Processing[J]. JournalofHebeiNorthUniversity(NaturalScienceEdition), 2015, 0(4) |
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| Authors: | BO Tao-tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | shallow detection image processing machine vision OpenCV VB.NET |
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