首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法
引用本文:梁俊花,孙兴华,叶永飞,刘乃迪,张晓. 基于双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法[J]. 河北北方学院学报(自然科学版), 2015, 0(4)
作者姓名:梁俊花  孙兴华  叶永飞  刘乃迪  张晓
作者单位:河北北方学院信息科学与工程学院,河北 张家口,075000
基金项目:河北省教育厅重大项目(ZD20131085);河北北方学院重大课题
摘    要:针对当前树叶识别算法缺乏足够的鲁棒性和可区分度,提出一种双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法。首先采用自适应提升小波(ALW)和不同尺度高斯滤波的双尺度算法,然后根据中心对称的局部二进制描述算子(CS-LBP)提取形状和纹理特征,最后由模糊熵测量法(FESM)重新分配各个尺度的比例。实验结果说明算法具有较高的识别率和噪声容忍度。

关 键 词:自适应提升小波  CS-LBP  模糊熵

Feature Extraction Based on Dual-Scale Decomposition and Fuzzy Entropy Measurement
LIANG Jun-hua,SUN Xing-hua,YE Yong-fei,LIU Nai-di,ZHANG Xiao. Feature Extraction Based on Dual-Scale Decomposition and Fuzzy Entropy Measurement[J]. JournalofHebeiNorthUniversity(NaturalScienceEdition), 2015, 0(4)
Authors:LIANG Jun-hua  SUN Xing-hua  YE Yong-fei  LIU Nai-di  ZHANG Xiao
Abstract:
Keywords:adaptive lifting wavelet  CS-LBP  fuzzy entropy
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号