基于深度强化学习的NOMA系统功率分配 |
| |
引用本文: | 刘树培.基于深度强化学习的NOMA系统功率分配[J].技术与市场,2022(1):1-5. |
| |
作者姓名: | 刘树培 |
| |
摘 要: | 非正交多址(NOMA)是满足下一代网络巨连接需求,符合未来通信发展的主流技术之一.针对上行链路NOMA系统的和速率最大化问题展开研究,并提出了一种子信道分配和功率分配方案.根据信道状态信息间的差异将用户分配至不同的子信道;再以信道条件为输入,通过深度Q网络(DQN)来输出不同用户的发射功率.仿真结果表明:与已有方法相比...
|
关 键 词: | 非正交多址(NOMA) 子信道分配 功率分配 DQN |
|
|