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| 一维卷积长短期记忆神经网络的管道泄漏检测方法 | |
| 作者姓名： | 聂维 江竹 刘伯相 林豪 冉义建 |
| 摘 要： | 针对以数据为驱动的管道泄漏检测方法,未能有效同步利用泄漏信号的空间和时序特征的问题,提出一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的管道泄漏识别方法.该网络模型以去噪处理后的管道压力信号为输入源,先后使用1D-CNN、LSTM提取其空间特征和时间维度特征,利用已提取的空时两种不同维度的特... |
| 关 键 词： | 管道泄漏 检测 压力信号 卷积神经网络 长短期记忆网络 |