| 诱饵式远程水下视频技术的研究进展 |
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| 引用本文： | 欧哲扬,吴忠鑫,张泽鹏,TWEEDLEY James,董世淇,王兆国,高东奎,刘敏,邢彬彬,田涛.诱饵式远程水下视频技术的研究进展[J].中国水产科学,2021,28(10):1359-1372. |
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| 作者姓名： | 欧哲扬 吴忠鑫 张泽鹏 TWEEDLEY James 董世淇 王兆国 高东奎 刘敏 邢彬彬 田涛 |
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| 作者单位： | 大连海洋大学, 辽宁省海洋牧场工程技术研究中心, 辽宁 大连 116023;大连海洋大学, 辽宁省海洋牧场工程技术研究中心, 辽宁 大连 116023 ；大连海洋大学, 设施渔业教育部重点实验室, 辽宁 大连 116023;默多克大学哈里巴特勒研究所可持续水生生态系统中心, 西澳大利亚 珀斯 6150 ；默多克大学, 环境和保护科学, 西澳大利亚 珀斯 6150 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFD0901304)； 国家自然科学基金项目(41906125)； 辽宁省“百千万人才工程”资助项目(辽人社〔2019〕45 号)； 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0402). |
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| 摘 要： | 诱饵式远程水下视频技术(baited remote underwater video, BRUV)是一种用于记录鱼类相对丰度和物种行为的监测技术, 具有无破坏性、成本低且易于复制、适用范围广等优点, 已广泛应用于全球多种栖息地的资源调查与评估, 但目前其研究应用在国内尚属空白。本文系统分析总结了 BRUV 的研究进展, 并对 BRUV 的发展进行了展望。分析结果建议 BRUV 采用前向视角结构可得到更大的视野; 轻巧且易于使用的 GoPro 相机更适合于光线充足的浅海海域(＜40 m)调查; 调查时饵料建议采用类似沙丁鱼的油性鱼类, 有利于对肉食性鱼类的诱集; BRUV 使用前, 可通过观测物种数和丰度的累计曲线来确定其合理部署时间, 通常底层 BRUV 60 min 的部署时间已足够。 BRUV 记录期间, 所见到的某一个物种的个体最大数量(MaxN)是 BRUV 表征物种相对丰度时广泛使用的度量指标。本文可为国内利用 BRUV 技术开展鱼类资源调查与评估工作提供参考, 为 BRUV 在我国无破坏性海洋生物调查技术的发展以及在海洋牧场鱼类资源监测中的应用提供支持。
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| 关 键 词： | 诱饵式远程水下视频技术(BRUV) 海洋牧场 鱼类资源监测 无破坏性监测技术 |
A review of baited remote underwater video (BRUV) technology |
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| OU Zheyang,WU Zhongxin,ZHANG Zepeng,TWEEDLEY James,DONG Shiqi,WANG Zhaoguo,GAO Dongkui,LIU Min,XING Binbin,TIAN Tao.A review of baited remote underwater video (BRUV) technology[J].Journal of Fishery Sciences of China,2021,28(10):1359-1372. |
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| Authors: | OU Zheyang WU Zhongxin ZHANG Zepeng TWEEDLEY James DONG Shiqi WANG Zhaoguo GAO Dongkui LIU Min XING Binbin TIAN Tao |
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