| 应用数字图像分析技术进行棉花氮素营养诊断的研究 |
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| 引用本文： | 王娟,雷咏雯,张永帅,郭金强,危常州. 应用数字图像分析技术进行棉花氮素营养诊断的研究[J]. 中国生态农业学报, 2008, 16(1): 145-149 |
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| 作者姓名： | 王娟 雷咏雯 张永帅 郭金强 危常州 |
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| 作者单位： | 1. 石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,石河子,832003
2. 石河子市气象局,石河子,832000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 引进国际先进农业科技计划(948计划) |
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| 摘 要： | 本文利用图像分析技术并结合常规观测手段,研究应用图像分析技术诊断棉花氮素营养状况的可行性及获取的光谱参数与表征棉花氮素营养状况的生物学参数之间的关系.结果表明:棉花在不同时期特征光谱参数与棉花含氮量及叶片含氮量呈显著相关,其中盛蕾期棉花全氮含量与光谱参数的相关性最好,在盛花期棉花叶片含氮量与光谱参数的相关系数最高,G/(G R B)可作为氮素营养诊断的指标.在棉花全生育期内,地面覆盖度与棉花叶面积指数、生物量及吸氮量呈显著相关,在出苗至盛花期之间达极显著相关.经检验,地面覆盖度可很好地预测棉花的叶面积指数、生物量及吸氮量,相对误差分别为26.2%、3.46%和3.37%.
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| 关 键 词： | 数字图像分析技术 棉花 氮素 营养诊断 地面覆盖度 叶面积指数 生物量 吸氮量 应用 数字图像分析技术 棉花 氮素 营养诊断 研究 technique image analysis digital status cotton 误差分 预测 检验 吸氮量 生物量 叶面积指数 覆盖度 地面 全生育期 |
| 文章编号： | 1671-3990（2008）01-0145-05 |
| 收稿时间： | 2006-07-17 |
| 修稿时间： | 2006-11-15 |
Diagnosis of cotton N status using digital image analysis technique |
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| WANG Juan,LEI Yong-Wen,ZHANG Yong-Shuai,GUO Jin-Qiang,WEI Chang-Zhou. Diagnosis of cotton N status using digital image analysis technique[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2008, 16(1): 145-149 |
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| Authors: | WANG Juan LEI Yong-Wen ZHANG Yong-Shuai GUO Jin-Qiang WEI Chang-Zhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Digital image analysis technique Cotton N element Nutrition diagnosis Percent of ground-canopy coverage Leaf area index Biomass Accumulated absorbed N |
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