安徽省土壤阳离子交换量传递函数构建与精度评价

【目的】由于化学测定方法费时费力，很多历史土壤资料缺少阳离子交换量(CEC)信息。本研究旨在基于易获取的变量建立安徽省土壤CEC的预测模型。【方法】利用覆盖安徽全省区域的711个土样的有机质含量、颗粒组成和土壤pH的信息，采用逐步多元线性回归方法建立CEC预测模型；并按土壤层次、土壤类型、母质、土地利用方式、质地和石灰性六种分组方式检验了其对模型预测精度的影响。【结果】(1)利用全省未分组数据建立的预测模型精度较低，调整R²仅为0.33；(2)按土壤类型、土地利用方式和石灰性进行分组，整体上可提高模型的预测精度，调整R2提升至0.44～0.93；但按土壤层次、母质和质地进行分组，模型精度未得到明显改善甚至有所下降；(3)预测安徽省土壤CEC的参数重要性依次为土壤黏粒含量、土壤有机质含量和土壤pH。【结论】基于未分组数据集上建立的安徽省土壤CEC模型精度很低，依据土壤类型、土地利用方式和石灰性进行分组可提高CEC的预测精度，对CEC预测最重要的变量是土壤黏粒含量，其次是土壤有机质含量和土壤pH。