基于自动寻优与试错法相结合的江苏冬小麦模型参数化研究

为了在省级层面更好地应用作物模型业务应用系统，利用江苏省2013—2015年站点观测资料，基于自动寻优方法，以均方根误差最小化原则，校正WOFOST中冬小麦发育相关参数，再采用“试错法”订正产量敏感参数，获取适合模拟江苏省冬小麦生长发育的作物参数，随后用2015—2016年的生育期和生物量观测资料验证参数，并用2017年的产量资料进行区域验证。将其模拟结果和业务系统运行结果与实测值对比后发现，本方法可以有效改善对发育期、叶面积指数、地上部分干物质和单位面积产量的模拟，对生育期的模拟改善幅度较大，得到的区域产量也与实测值更为一致。本方法较好地实现了江苏省冬小麦参数的本地化，可为作物模型的常态化应用提供基础，同时也可为其他省市的参数化提供一个借鉴的思路。