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基于多光谱影像和专家决策法的作物分类研究
引用本文:刘磊,江东,徐敏,尹芳.基于多光谱影像和专家决策法的作物分类研究[J].安徽农业科学,2011,39(25):15809-15811.
作者姓名:刘磊  江东  徐敏  尹芳
作者单位:1. 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
3. 环境保护部信息中心,北京,100029
基金项目:农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放课题(RDA1008)
摘    要:目的]探讨基于多光谱影像和专家决策法的作物分类,验证利用单时相多光谱影像区分农作物的可行性。方法]以呼伦贝尔地区典型农业种植区为研究区,根据野外实测光谱数据,寻找区分研究区主要作物大麦、小麦、油菜的最佳时间,根据作物波谱特征,采用决策树方法,结合光谱角度制图(SAM)等光谱匹配方法,开展了作物分类研究。结果]利用8月上旬获取的LandsatTM影像,在对影像进行几何校正、大气校正的基础上,构建决策树,成功提取了小麦、大麦、油菜、种植草场的种植信息,分类总体精度达到86.90%,Kap-pa系数达到0.831 1。结论]以典型时相的多光谱影像为数据源,应用决策树方法提取作物类型信息,具有较好的应用前景。

关 键 词:遥感  物候  决策树  作物类型

Crops Classification Based on Multi-spectral Image and Decision Tree Method
LIU Lei et al.Crops Classification Based on Multi-spectral Image and Decision Tree Method[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2011,39(25):15809-15811.
Authors:LIU Lei
Institution:LIU Lei et al(Key Laboratory of Resources Remote Sensing & Digital Agriculture,Ministry of Agriculture,Beijing 100081)
Abstract:Objective] The aim was to discuss the feasibility of using single spectrum image to classify crops based on multi-spectral image and scholars' decision-making method.Method] Taking the typical agriculture plantation area in Hulunbeier area,according to field measured spectrum data,the optimum time of main crops like barley,wheat and rapeseed were studied;based on crops spectrum characteristics,by ding of decision-making tree method,and considering SAM spectral matching method,classification of crops was s...
Keywords:Remote sensing  Phenology  Decision tree method  Crop type  
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