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| 竞争性自适应加权采样算法和连续投影算法在南疆冬枣水分模型中的分析 | |
| 作者单位： | ;1.塔里木大学机械电气化工程学院;2.新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室 |
| 摘 要： | 采用两种不同的波长变量选择方法对南疆冬枣进行偏最小二乘(PLS)建模分析,使用连续投影算法建立的模型预测标准偏差(RMSEP)为1.0672,校正标准偏差(RMSEC)为0.5997,相关系数(R)为0.9017,主因子数为10。使用竞争性自适应加权采样算法建立的模型预测标准偏差(RMSEP)为1.0941,校正标准偏差(RMSEC)为0.6148,相关系数(R)为0.9275,主因子数为7。结果表明连续投影算法和竞争性自适应加权采样算法都能够有效地优选出全光谱的256个变量中的13个变量,降低建模的波长变量,减小了模型的复杂性,提高了模型的精度。两种算法在筛选南疆冬枣的特征波长是可行的。 |
| 关 键 词： | 竞争性自适应加权 连续投影 南疆冬枣 |
Competitive Adaptive Weighted Sampling Algorithm and Continuous Projection Algorithm in Water Model of Southern Xinjiang Winter Jujube |
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