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基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测
引用本文:李晓金,朱凯,牛智有,程旭云. 基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测[J]. 华中农业大学学报, 2015, 34(2): 131-135
作者姓名:李晓金  朱凯  牛智有  程旭云
作者单位:华中农业大学工学院,武汉,430070
基金项目:国家公益性行业(农业)科研专项(201003063-04)
摘    要:为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7 400~5 550cm-1波段范围内,比较不同光谱预处理方法的定标效果,建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O元素的定量分析模型,并用独立的验证集样本对模型进行验证。验证结果表明:所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测;O元素的定量分析模型可进行实际估测;采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的,但模型需要进一步优化;H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析。

关 键 词:近红外光谱  偏最小二乘算法  生物质秸秆  元素分析

NIRS rapid detection of elemental analysis for straw biomass based on PLS algorithm
LI Xiao-jin , ZHU Kai , NIU Zhi-you , CHENG Xu-yun. NIRS rapid detection of elemental analysis for straw biomass based on PLS algorithm[J]. Journal of Huazhong Agricultural University, 2015, 34(2): 131-135
Authors:LI Xiao-jin    ZHU Kai    NIU Zhi-you    CHENG Xu-yun
Affiliation:LI Xiao-jin;ZHU Kai;NIU Zhi-you;CHENG Xu-yun;College of Engineering,Huazhong Agricultural University;
Abstract:
Keywords:near-infrared spectroscopy (NIRS)  partial least squares (PLS)algorithm  straw bio-mass  elemental analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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